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Machine Learning AI Python React JS Training in Bangalore India



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Description

NearLearn is Best Training Institute in Bangalore, India, provides the Machine Learning, Python, Artificial Intelligence, React JS, Digital Marketing, Deep Learning, Blockchain Classroom & Online Training.



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title Machine Learning, React Native, React JS Training in Bangalore Mumbai
description NearLearn is Machine Learning, Blockchain, React Native, React JS Training Institute in Bangalore, India. The Company provides the Classroom, Corporate, Online & Workshop Training on Courses.
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  • [H3] Dr.Krishna Murthy Inumula, Associate Professor at Symbiosis Institute of International Business
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  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Arun%20Kumar.jpg potrebbe consentire di risparmiare 9,1 KiB (riduzione del 45%).
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  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Zaheer%20Baig.jpg potrebbe consentire di risparmiare 8,9 KiB (riduzione del 41%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Sundar%20Sivaraman.jpg potrebbe consentire di risparmiare 8,7 KiB (riduzione del 39%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/real_time.jpg potrebbe consentire di risparmiare 8,5 KiB (riduzione del 33%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Abhijit%20Mulay.jpg potrebbe consentire di risparmiare 7,6 KiB (riduzione del 41%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/carporate.jpg potrebbe consentire di risparmiare 7,5 KiB (riduzione del 37%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Manasa%20H%20G.jpg potrebbe consentire di risparmiare 6,6 KiB (riduzione del 39%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/internship.jpg potrebbe consentire di risparmiare 6,5 KiB (riduzione del 36%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/online%20training.jpg potrebbe consentire di risparmiare 6,3 KiB (riduzione del 38%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Venkatesh%20Sreeramula.jpg potrebbe consentire di risparmiare 6,1 KiB (riduzione del 50%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/verzonearlearn.png potrebbe consentire di risparmiare 5,9 KiB (riduzione del 55%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/sourcing%20nd%20interview%20scheduling.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5,7 KiB (riduzione del 38%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/real_time1.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5,7 KiB (riduzione del 36%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/upesoriginial.png potrebbe consentire di risparmiare 5,3 KiB (riduzione del 52%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/classroom%20training.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5,3 KiB (riduzione del 39%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Ramesh%20Vishwakarma.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5 KiB (riduzione del 33%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/process-img1.png potrebbe consentire di risparmiare 5 KiB (riduzione del 14%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/placement.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5 KiB (riduzione del 37%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/dxminds.png potrebbe consentire di risparmiare 4,5 KiB (riduzione del 27%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/newhorizon.png potrebbe consentire di risparmiare 4 KiB (riduzione del 18%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/get%20hired.jpg potrebbe consentire di risparmiare 3,6 KiB (riduzione del 31%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/bitsplani.png potrebbe consentire di risparmiare 3,3 KiB (riduzione del 13%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/resume_building.jpg potrebbe consentire di risparmiare 3,1 KiB (riduzione del 23%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/pratiannearlern.png potrebbe consentire di risparmiare 3,1 KiB (riduzione del 19%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/minemark.png potrebbe consentire di risparmiare 2,7 KiB (riduzione del 11%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/dellinternational.png potrebbe consentire di risparmiare 2,1 KiB (riduzione del 18%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon1.png potrebbe consentire di risparmiare 2 KiB (riduzione del 41%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon3.png potrebbe consentire di risparmiare 1,8 KiB (riduzione del 42%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon5.png potrebbe consentire di risparmiare 1,8 KiB (riduzione del 43%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon2.png potrebbe consentire di risparmiare 1,7 KiB (riduzione del 40%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon4.png potrebbe consentire di risparmiare 1,6 KiB (riduzione del 42%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon6.png potrebbe consentire di risparmiare 1,5 KiB (riduzione del 20%).
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Dai la priorità ai contenuti visibili
La tua pagina richiede ulteriori round trip di rete per visualizzare i contenuti above the fold. Per avere un rendimento ottimale, riduci la quantità di codice HTML necessario per visualizzare i contenuti above the fold.

L'intera risposta HTML non è stata sufficiente per la visualizzazione dei contenuti above the fold. Generalmente, questo indica che per il rendering dei contenuti above the fold sono state necessarie risorse aggiuntive, caricate dopo l'analisi HTML. Dai la priorità ai contenuti visibili necessari per la visualizzazione above the fold, includendoli direttamente nella risposta HTML.

  • È stato possibile visualizzare solo il 35% circa dei contenuti above the fold finali con la risposta HTML completa.
  • Fai clic per visualizzare lo screenshot solo con la risposta HTML: snapshot:21
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  Possibili soluzioni:
Abilita la compressione
La compressione delle risorse con gzip o deflate può ridurre il numero di byte inviati tramite la rete.

Attiva la compressione per le seguenti risorse al fine di ridurre le relative dimensioni di trasferimento di 42 KiB (riduzione del 83%).

  • La compressione di https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css potrebbe consentire di risparmiare 42 KiB (riduzione del 83%).
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Minimizza CSS
La compattazione del codice CSS può far risparmiare parecchi byte di dati e può velocizzare i tempi di download e analisi.

Minimizza CSS per le seguenti risorse al fine di ridurne le dimensioni di 830 B (riduzione del 11%).

  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css potrebbe consentire di risparmiare 830 B (riduzione del 11%) dopo la compressione.
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Minimizza HTML
La compattazione del codice HTML e dell'eventuale codice JavaScript e CSS incorporato in esso contenuto può far risparmiare parecchi byte di dati e velocizzare i tempi di download e analisi.

Minimizza HTML per le seguenti risorse al fine di ridurne le dimensioni di 6,9 KiB (riduzione del 26%).

  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/ potrebbe consentire di risparmiare 6,9 KiB (riduzione del 26%) dopo la compressione.
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Minimizza JavaScript
La compattazione del codice JavaScript può far risparmiare parecchi byte di dati e può velocizzare download, analisi e tempo di esecuzione.

Minimizza JavaScript per le seguenti risorse al fine di ridurne le dimensioni di 7,9 KiB (riduzione del 26%).

  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/jquery.datetimepicker.full.js potrebbe consentire di risparmiare 6,3 KiB (riduzione del 24%) dopo la compressione.
  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js potrebbe consentire di risparmiare 670 B (riduzione del 37%) dopo la compressione.
  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/custom.js potrebbe consentire di risparmiare 514 B (riduzione del 41%) dopo la compressione.
  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/counter.js potrebbe consentire di risparmiare 451 B (riduzione del 42%) dopo la compressione.
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  2 regole rispettate
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Evita reindirizzamenti delle pagine di destinazione

La tua pagina non ha reindirizzamenti. Leggi ulteriori informazioni su come evitare reindirizzamenti delle pagine di destinazione.

Riduci tempo di risposta del server

Il tuo server ha risposto rapidamente. Leggi ulteriori informazioni sull'ottimizzazione del tempo di risposta del server.


99 / 100    Esperienza utente
  Possibili soluzioni:
Imposta dimensioni appropriate per target tocco
Alcuni link/pulsanti della pagina web potrebbero essere troppo piccoli per consentire a un utente di toccarli facilmente sul touchscreen. Prendi in considerazione la possibilità di ingrandire questi target dei tocchi per garantire un'esperienza migliore agli utenti.

I seguenti target dei tocchi sono vicini ad altri target dei tocchi e potrebbero richiedere l'aggiunta di spazi circostanti.

  • Il target dei tocchi <a href="mailto:info@nearlearn.com">info@nearlearn.com</a> è vicino ad altri 1 target dei tocchi final.
  • Il target dei tocchi <a href="mailto:info@nearlearn.com">info@nearlearn.com</a> è vicino ad altri 1 target dei tocchi final.
  • Il target dei tocchi <a href="#">+91-80-41700110</a> è vicino ad altri 1 target dei tocchi final.
  • Il target dei tocchi <a id="open-search-box-modal"></a> è vicino ad altri 1 target dei tocchi final.
  • Il target dei tocchi <a id="open-search-box-modal"></a> è vicino ad altri 1 target dei tocchi final.
  • Il target dei tocchi <a href="/" class="navbar-brand"></a> è vicino ad altri 1 target dei tocchi final.
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Evita plug-in

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Configura la viewport

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Imposta le dimensioni per la visualizzazione

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Utilizza dimensioni di carattere leggibili

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17 / 100    Velocità
  Soluzioni da implementare:
Sfrutta il caching del browser
Se viene impostata una data di scadenza o un'età massima nelle intestazioni HTTP per le risorse statiche, il browser carica le risorse precedentemente scaricate dal disco locale invece che dalla rete.

Utilizza la memorizzazione nella cache del browser per le seguenti risorse memorizzabili nella cache:

  • https://nearlearn.com/images/layers.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/images/loading.gif (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/animate.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/bootstrap.min.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/custom-new.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/custom.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/font-awesome.min.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/header.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/jquery.datetimepicker.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/new-style.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/owl.carousel.min.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/style.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/css/w2c.css (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/1gjnulm.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/1m0nxnr.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/AKash%20De.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/AWS.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Aakash%20Aggarwal.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Abhijit%20Mulay.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Amita%20Shinde.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Arun%20Kumar.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Blockchain%20Certification%20Training.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Certified%20Python%20Developer.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Data%20Science%20using%20Python.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Deep%20Learning%20Tensorflow.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Krishna%20Murthy%20Inumula.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Machine%20Learning%20with%20Python.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Manasa%20H%20G.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Mohit%20Jain.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Mohsin%20Sajan.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Ramesh%20Vishwakarma.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Reshma%20Sreejith.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Richie%20Rimmon.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Saksham%20Darolia.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Sanchit%20Chaudhary.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Sundar%20Sivaraman.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Suvin%20Koshy.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Tushar%20Chorghe.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Venkatesh%20Sreeramula.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Yathiraj%20Moolya.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/Zaheer%20Baig.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/a22.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/alansari.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/artificialintelligencebanner.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/b05.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/bitsplani.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/blockchain1.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/c5.webp (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/carporate.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/chatbot-learning.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/classroom%20training.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-2.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-3.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/course%203.webp (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/course2.webp (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/course4.webp (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/course6.webp (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/curriculum.webp (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/delhitechnicaluniversity.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/dellinternational.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/digital%20infowave.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/dxminds.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/get%20hired.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/hands_on_projects.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/internship.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/ketan.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/machinelearning3.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/minemark.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/navriti.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/newhorizon.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/online%20training.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/placement.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/pratiannearlern.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img1.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img2.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img3.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img4.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/pythonicon.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/ramaiha.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/real_time.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/real_time1.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/resume_building.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/samsung.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/self_place.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/shubham.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon1.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon2.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon3.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon4.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon5.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon6.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/sourcing%20nd%20interview%20scheduling.jpg (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/upesoriginial.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/images/verzonearlearn.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/img/available-img.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/img/logo.png (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/bootstrap.min.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/counter.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/custom.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.datetimepicker.full.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.min.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.waypoints.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/jssor.slider-22.0.15.mini.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/owl.carousel.min.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/popper.min.js (scadenza non specificata)
  • https://nearlearn.com/public/js/wow.js (scadenza non specificata)
  • https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-116391396-1 (15 minuti)
  • https://cdn.widgetwhats.com/script.min.js (60 minuti)
  • https://www.google-analytics.com/analytics.js (2 ore)
Mostra come risolvere il problema
Ottimizza immagini
La corretta formattazione e compressione delle immagini può far risparmiare parecchi byte di dati.

Ottimizza le immagini seguenti per ridurne le dimensioni di 3,1 MiB (riduzione del 67%).

  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/machinelearning3.jpg potrebbe consentire di risparmiare 421,5 KiB (riduzione del 76%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/artificialintelligencebanner.jpg potrebbe consentire di risparmiare 373,1 KiB (riduzione del 65%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/1m0nxnr.jpg potrebbe consentire di risparmiare 257,1 KiB (riduzione del 58%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/chatbot-learning.jpg potrebbe consentire di risparmiare 181 KiB (riduzione del 71%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/blockchain1.jpg potrebbe consentire di risparmiare 145,1 KiB (riduzione del 40%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/shubham.jpg potrebbe consentire di risparmiare 143,5 KiB (riduzione del 95%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Mohit%20Jain.png potrebbe consentire di risparmiare 121,5 KiB (riduzione del 76%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Aakash%20Aggarwal.png potrebbe consentire di risparmiare 118,8 KiB (riduzione del 77%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Sanchit%20Chaudhary.png potrebbe consentire di risparmiare 107,6 KiB (riduzione del 74%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/1gjnulm.jpg potrebbe consentire di risparmiare 105,7 KiB (riduzione del 54%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Blockchain%20Certification%20Training.jpg potrebbe consentire di risparmiare 101,3 KiB (riduzione del 79%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Saksham%20Darolia.png potrebbe consentire di risparmiare 97,5 KiB (riduzione del 76%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/ketan.jpg potrebbe consentire di risparmiare 89 KiB (riduzione del 95%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Data%20Science%20using%20Python.jpg potrebbe consentire di risparmiare 66,5 KiB (riduzione del 81%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/AWS.jpg potrebbe consentire di risparmiare 66,5 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Machine%20Learning%20with%20Python.jpg potrebbe consentire di risparmiare 52,4 KiB (riduzione del 81%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-2.jpg potrebbe consentire di risparmiare 51,6 KiB (riduzione del 89%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Deep%20Learning%20Tensorflow.jpg potrebbe consentire di risparmiare 45,9 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-3.jpg potrebbe consentire di risparmiare 42,9 KiB (riduzione del 88%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Suvin%20Koshy.jpg potrebbe consentire di risparmiare 36,9 KiB (riduzione del 88%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/hands_on_projects.jpg potrebbe consentire di risparmiare 36,5 KiB (riduzione del 76%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Certified%20Python%20Developer.jpg potrebbe consentire di risparmiare 36,4 KiB (riduzione del 83%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/AKash%20De.jpg potrebbe consentire di risparmiare 33,8 KiB (riduzione del 87%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Richie%20Rimmon.jpg potrebbe consentire di risparmiare 25,7 KiB (riduzione del 85%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Reshma%20Sreejith.jpg potrebbe consentire di risparmiare 24,4 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Tushar%20Chorghe.jpg potrebbe consentire di risparmiare 23,3 KiB (riduzione del 85%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Amita%20Shinde.jpg potrebbe consentire di risparmiare 21,7 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/real_time.jpg potrebbe consentire di risparmiare 21,6 KiB (riduzione del 83%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Mohsin%20Sajan.jpg potrebbe consentire di risparmiare 20,4 KiB (riduzione del 85%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Yathiraj%20Moolya.jpg potrebbe consentire di risparmiare 20,2 KiB (riduzione del 82%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Zaheer%20Baig.jpg potrebbe consentire di risparmiare 18,5 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Sundar%20Sivaraman.jpg potrebbe consentire di risparmiare 18,5 KiB (riduzione del 82%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Krishna%20Murthy%20Inumula.jpg potrebbe consentire di risparmiare 17,8 KiB (riduzione del 86%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Arun%20Kumar.jpg potrebbe consentire di risparmiare 17,6 KiB (riduzione del 85%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/images/layers.png potrebbe consentire di risparmiare 17 KiB (riduzione del 22%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Abhijit%20Mulay.jpg potrebbe consentire di risparmiare 15,9 KiB (riduzione del 83%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/pythonicon.png potrebbe consentire di risparmiare 15,7 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/internship.jpg potrebbe consentire di risparmiare 15,3 KiB (riduzione del 84%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/b05.png potrebbe consentire di risparmiare 14,8 KiB (riduzione del 94%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/self_place.jpg potrebbe consentire di risparmiare 14,2 KiB (riduzione del 63%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/Manasa%20H%20G.jpg potrebbe consentire di risparmiare 14,1 KiB (riduzione del 81%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/a22.png potrebbe consentire di risparmiare 14,1 KiB (riduzione del 86%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/real_time1.jpg potrebbe consentire di risparmiare 13,2 KiB (riduzione del 82%).
  • La compressione e il ridimensionamento di https://nearlearn.com/public/images/placement.jpg potrebbe consentire di risparmiare 11,6 KiB (riduzione del 83%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/carporate.jpg potrebbe consentire di risparmiare 7,5 KiB (riduzione del 37%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/online%20training.jpg potrebbe consentire di risparmiare 6,3 KiB (riduzione del 38%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Venkatesh%20Sreeramula.jpg potrebbe consentire di risparmiare 6,1 KiB (riduzione del 50%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/verzonearlearn.png potrebbe consentire di risparmiare 5,9 KiB (riduzione del 55%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/sourcing%20nd%20interview%20scheduling.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5,7 KiB (riduzione del 38%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/upesoriginial.png potrebbe consentire di risparmiare 5,3 KiB (riduzione del 52%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/classroom%20training.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5,3 KiB (riduzione del 39%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/Ramesh%20Vishwakarma.jpg potrebbe consentire di risparmiare 5 KiB (riduzione del 33%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/process-img1.png potrebbe consentire di risparmiare 5 KiB (riduzione del 14%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/dxminds.png potrebbe consentire di risparmiare 4,5 KiB (riduzione del 27%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/newhorizon.png potrebbe consentire di risparmiare 4 KiB (riduzione del 18%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/get%20hired.jpg potrebbe consentire di risparmiare 3,6 KiB (riduzione del 31%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/bitsplani.png potrebbe consentire di risparmiare 3,3 KiB (riduzione del 13%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/resume_building.jpg potrebbe consentire di risparmiare 3,1 KiB (riduzione del 23%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/pratiannearlern.png potrebbe consentire di risparmiare 3,1 KiB (riduzione del 19%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/minemark.png potrebbe consentire di risparmiare 2,7 KiB (riduzione del 11%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/dellinternational.png potrebbe consentire di risparmiare 2,1 KiB (riduzione del 18%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon1.png potrebbe consentire di risparmiare 2 KiB (riduzione del 41%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon3.png potrebbe consentire di risparmiare 1,8 KiB (riduzione del 42%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon5.png potrebbe consentire di risparmiare 1,8 KiB (riduzione del 43%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon2.png potrebbe consentire di risparmiare 1,7 KiB (riduzione del 40%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon4.png potrebbe consentire di risparmiare 1,6 KiB (riduzione del 42%).
  • La compressione di https://nearlearn.com/public/images/slider_icon6.png potrebbe consentire di risparmiare 1,5 KiB (riduzione del 20%).
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  Possibili soluzioni:
Abilita la compressione
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Attiva la compressione per le seguenti risorse al fine di ridurre le relative dimensioni di trasferimento di 42 KiB (riduzione del 83%).

  • La compressione di https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css potrebbe consentire di risparmiare 42 KiB (riduzione del 83%).
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Minimizza CSS
La compattazione del codice CSS può far risparmiare parecchi byte di dati e può velocizzare i tempi di download e analisi.

Minimizza CSS per le seguenti risorse al fine di ridurne le dimensioni di 830 B (riduzione del 11%).

  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css potrebbe consentire di risparmiare 830 B (riduzione del 11%) dopo la compressione.
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Minimizza HTML
La compattazione del codice HTML e dell'eventuale codice JavaScript e CSS incorporato in esso contenuto può far risparmiare parecchi byte di dati e velocizzare i tempi di download e analisi.

Minimizza HTML per le seguenti risorse al fine di ridurne le dimensioni di 6,9 KiB (riduzione del 26%).

  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/ potrebbe consentire di risparmiare 6,9 KiB (riduzione del 26%) dopo la compressione.
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Minimizza JavaScript
La compattazione del codice JavaScript può far risparmiare parecchi byte di dati e può velocizzare download, analisi e tempo di esecuzione.

Minimizza JavaScript per le seguenti risorse al fine di ridurne le dimensioni di 7,9 KiB (riduzione del 26%).

  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/jquery.datetimepicker.full.js potrebbe consentire di risparmiare 6,3 KiB (riduzione del 24%) dopo la compressione.
  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js potrebbe consentire di risparmiare 670 B (riduzione del 37%) dopo la compressione.
  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/custom.js potrebbe consentire di risparmiare 514 B (riduzione del 41%) dopo la compressione.
  • La minimizzazione di https://nearlearn.com/public/js/counter.js potrebbe consentire di risparmiare 451 B (riduzione del 42%) dopo la compressione.
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