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Título

Machine Learning AI Python React JS Training in Bangalore India



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Perfeito, o Título contém entre 10 e 70 caracteres.
Descrição

NearLearn is Best Training Institute in Bangalore, India, provides the Machine Learning, Python, Artificial Intelligence, React JS, Digital Marketing, Deep Learning, Blockchain Classroom & Online Training.



Cumprimento : 205

Idealmente, a Descrição META deve conter entre 70 e 160 caracteres (incluíndo espaços).
Palavras-chave



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Propriedades Og Meta Boa! Esta página tira vantagens das propriedades Og.
Propriedade Conteúdo
title Machine Learning, React Native, React JS Training in Bangalore Mumbai
description NearLearn is Machine Learning, Blockchain, React Native, React JS Training Institute in Bangalore, India. The Company provides the Classroom, Corporate, Online & Workshop Training on Courses.
url https://nearlearn.com/
image https://nearlearn.com/public/img/logo.png
Cabeçalhos
H1 H2 H3 H4 H5 H6
1 10 34 9 2 0
  • [H1] Top Machine Learning, AI, Blockchain, React JS Training in Bangalore
  • [H2] What types of Training NearLearn Offer?
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  • [H2] Request Callback
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  • [H3] Refer and Earn
  • [H3] Classroom Training
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  • [H3] Interview scheduling
  • [H3] Hands-on Projects
  • [H3] Resume Structure
  • [H3] Manasa H G, Software Engineer at Juniper Networks
  • [H3] Ramesh Vishwakarma, PhD., Biostatistician at King Abdullah International Medical Research Center-Riyadh
  • [H3] Mohsin Sajan, Quality Analyst at ICF Next
  • [H3] Yathiraj Moolya, Senior Software Engineer at Accenture
  • [H3] Sundar Sivaraman, Manager at Time Inc.
  • [H3] Zaheer Baig, Technical Project Manager at Meredith Corporation
  • [H3] Amita Shinde, Assistant prof at AISSMS IOIT
  • [H3] Ketan, Project Manager at TOMTOM
  • [H3] Sneha Deshpande, Sr GIS Engineer at TOMTOM
  • [H3] Rudranee, Tech Lead at Tata Technologies
  • [H3] Aakash Aggarwal, Senior iOS Developer at Behr Process Corporation
  • [H3] Tushar Chorghe, Sr.Software Engineer at GeBBS Healthcare Solutions
  • [H3] Abhijit Mulay, Technical Consultant at PTC
  • [H3] Richie Rimmon, Associate Developer at Behr Process Corporation
  • [H3] Reshma Sreejith, IT Support Engineer | Software Tester/Dev | Blockchain R&D at ModernFreightCompany-Dubai
  • [H3] Dr.Krishna Murthy Inumula, Associate Professor at Symbiosis Institute of International Business
  • [H3] AKash De, Student at Chandigarh University
  • [H3] Arun Kumar, Student at Chandigarh University
  • [H3] Suvin Koshy -
  • [H3] Venkatesh Sreeramula, Student at Lovely Professional University
  • [H3] Shubham -
  • [H3] Mohit Jain, Student at S.I.E.T, Nilokheri, Karnal
  • [H3] Saksham Darolia, Student at S.I.E.T, Nilokheri, Karnal
  • [H3] Sanchit Chaudhary -
  • [H4] Explore & Get Right Trainer
  • [H4] Mesh with Trainer(s)
  • [H4] Confirm Trainer(s)
  • [H4] Training Delivered
  • [H4] Machine Learning Course in Bangalore
  • [H4] Python Training Center in Bangalore
  • [H4] Blockchain Training Center in Bangalore
  • [H4] Contact Us
  • [H4] Quick Links
  • [H5] Call us on
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Machine Learning Training in Bangalore Internas Passa sumo
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Palavras-chave SEO
Núvem de palavras-chave python learning get course very nearlearn experience machine training classroom
Consistência das Palavras-chave
Palavra-chave Conteúdo Título Palavras-chave Descrição Cabeçalhos
training 77
learning 45
nearlearn 35
machine 28
classroom 26

Usabilidade
Url Domínio : nearlearn.com
Cumprimento : 13
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Língua Otimo! A língua declarada deste site é en.
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Documento
Tipo de Documento HTML 5
Codificação Perfeito. O conjunto de caracteres UTF-8 está declarado.
Validação W3C Erros : 3
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Privacidade do Email Aviso! No mínimo, foi encontrado um endereço de email sob a forma de texto. Isto é um convite para que spammers entupam a caixa de correio deste endereço.
HTML obsoleto
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  • https://cdn.widgetwhats.com/script.min.js (60 minutos)
  • https://www.google-analytics.com/analytics.js (2 horas)
Mostrar como corrigir
Eliminar JavaScript e CSS de bloqueio de renderização no conteúdo acima da borda
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Nenhuma parte do conteúdo acima da dobra em sua página seria renderizado sem aguardar o carregamento dos seguintes recursos. Tente adiar ou carregar de maneira assíncrona os recursos de bloqueio, ou incorpore in-line as partes fundamentais desses recursos diretamente ao HTML.

Remova o JavaScript de bloqueio de renderização:

  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.min.js
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js
  • https://nearlearn.com/public/js/popper.min.js
  • https://nearlearn.com/public/js/bootstrap.min.js
  • https://nearlearn.com/public/js/popper.min.js
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  • https://nearlearn.com/public/js/wow.js
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Use as versões assíncronas dos seguintes scripts:

  • https://static.getclicky.com/js

Otimize a exibição de CSS dos seguintes itens:

  • https://nearlearn.com/public/css/bootstrap.min.css
  • https://nearlearn.com/public/css/font-awesome.min.css
  • https://nearlearn.com/public/css/style.css
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  • https://nearlearn.com/public/css/header.css
  • https://nearlearn.com/public/css/font-awesome.min.css
  • https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css
  • https://nearlearn.com/public/css/animate.css
  • https://nearlearn.com/public/css/owl.carousel.min.css
  • https://nearlearn.com/public/css/jquery.datetimepicker.css
  • https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css
  • https://nearlearn.com/public/css/new-style.css
  • https://nearlearn.com/public/css/custom-new.css
  • https://nearlearn.com/public/css/w2c.css
  • https://cdn.widgetwhats.com/assets/css/style.min.css
Mostrar como corrigir
Otimizar imagens
Formatar e compactar corretamente imagens pode economizar muitos bytes de dados.

Otimize as seguintes imagens para diminuir o tamanho em 2,7 MiB (66% de redução).

  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/machinelearning3.jpg pouparia 421,5 KiB (76% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/artificialintelligencebanner.jpg pouparia 373,1 KiB (65% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/blockchain1.jpg poderiam poupar 347,8 KiB (redução de 95%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/1m0nxnr.jpg pouparia 257,1 KiB (58% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/1gjnulm.jpg poderiam poupar 185 KiB (redução de 95%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/chatbot-learning.jpg pouparia 181 KiB (71% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/shubham.jpg pouparia 114,8 KiB (76% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Blockchain%20Certification%20Training.jpg pouparia 101,3 KiB (79% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/ketan.jpg pouparia 78,8 KiB (84% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Data%20Science%20using%20Python.jpg pouparia 66,5 KiB (81% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Machine%20Learning%20with%20Python.jpg pouparia 52,4 KiB (81% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Deep%20Learning%20Tensorflow.jpg pouparia 45,9 KiB (84% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/hands_on_projects.jpg pouparia 36,5 KiB (76% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Certified%20Python%20Developer.jpg pouparia 36,4 KiB (83% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-2.jpg pouparia 33,9 KiB (58% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/AWS.jpg pouparia 32,2 KiB (41% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-3.jpg pouparia 26 KiB (53% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Suvin%20Koshy.jpg pouparia 20,6 KiB (50% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/AKash%20De.jpg pouparia 17,1 KiB (45% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/images/layers.png pouparia 17 KiB (22% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/pythonicon.png pouparia 15,7 KiB (84% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/b05.png pouparia 14,8 KiB (94% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/self_place.jpg pouparia 14,2 KiB (63% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/a22.png pouparia 14,1 KiB (86% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Richie%20Rimmon.jpg pouparia 12,5 KiB (42% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Reshma%20Sreejith.jpg pouparia 12,3 KiB (43% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Tushar%20Chorghe.jpg pouparia 11,5 KiB (43% de redução).
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  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Mohsin%20Sajan.jpg pouparia 9,9 KiB (42% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Yathiraj%20Moolya.jpg pouparia 9,5 KiB (39% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Arun%20Kumar.jpg pouparia 9,1 KiB (45% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Krishna%20Murthy%20Inumula.jpg pouparia 9 KiB (44% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Zaheer%20Baig.jpg pouparia 8,9 KiB (41% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Sundar%20Sivaraman.jpg pouparia 8,7 KiB (39% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/real_time.jpg pouparia 8,5 KiB (33% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Abhijit%20Mulay.jpg pouparia 7,6 KiB (41% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/carporate.jpg pouparia 7,5 KiB (37% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Manasa%20H%20G.jpg pouparia 6,6 KiB (39% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/internship.jpg pouparia 6,5 KiB (36% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/online%20training.jpg pouparia 6,3 KiB (38% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Venkatesh%20Sreeramula.jpg pouparia 6,1 KiB (50% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/verzonearlearn.png pouparia 5,9 KiB (55% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/sourcing%20nd%20interview%20scheduling.jpg pouparia 5,7 KiB (38% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/real_time1.jpg pouparia 5,7 KiB (36% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/upesoriginial.png pouparia 5,3 KiB (52% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/classroom%20training.jpg pouparia 5,3 KiB (39% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Ramesh%20Vishwakarma.jpg pouparia 5 KiB (33% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/process-img1.png pouparia 5 KiB (14% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/placement.jpg pouparia 5 KiB (37% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/dxminds.png pouparia 4,5 KiB (27% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/newhorizon.png pouparia 4 KiB (18% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/get%20hired.jpg pouparia 3,6 KiB (31% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/bitsplani.png pouparia 3,3 KiB (13% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/resume_building.jpg pouparia 3,1 KiB (23% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/pratiannearlern.png pouparia 3,1 KiB (19% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/minemark.png pouparia 2,7 KiB (11% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/dellinternational.png pouparia 2,1 KiB (18% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon1.png pouparia 2 KiB (41% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon3.png pouparia 1,8 KiB (42% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon5.png pouparia 1,8 KiB (43% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon2.png pouparia 1,7 KiB (40% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon4.png pouparia 1,6 KiB (42% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon6.png pouparia 1,5 KiB (20% de redução).
Mostrar como corrigir
Priorizar o conteúdo visível
Sua página requer fluxos de rede adicionais para renderizar o conteúdo acima da dobra. Para um melhor desempenho, reduza o volume de HTML necessário para renderizar o conteúdo acima da dobra.

A resposta HTML completa não foi suficiente para processar o conteúdo acima da dobra. Isso normalmente indica que os recursos adicionais, carregados após a análise de HTML, foram solicitados a processar o conteúdo acima da dobra. Priorize o conteúdo visível que é necessário para o processamento de conteúdo acima da dobra incluindo-o diretamente na resposta HTML.

  • Apenas cerca de 35% do conteúdo final acima da dobra foi processado com a resposta HTML completa.
  • Clique para ver a captura de tela com apenas a resposta HTML: snapshot:21
Mostrar como corrigir
  Considere Corrigir:
Ativar compactação
A compactação de recursos com gzip ou deflate pode reduzir o número de bytes enviados pela rede.

Ative a compactação para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho de transferência em 42 KiB (83% de redução).

  • A compactação de https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css pouparia 42 KiB (83% de redução).
Mostrar como corrigir
Compactar CSS
A compactação do código CSS pode economizar muitos bytes de dados e acelerar os tempos de download e de análise.

Reduza a CSS para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho em 830 B (11% de redução).

  • Reduzir https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css pouparia 830 B (11% de redução) após a compactação.
Mostrar como corrigir
Compactar HTML
A compactação do código HTML, incluindo qualquer JavaScript e CSS in-line contidas nele, pode economizar muitos bytes de dados e acelerar os tempos de download e de análise.

Reduza o HTML para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho em 6,9 KiB (26% de redução).

  • Reduzir https://nearlearn.com/ pouparia 6,9 KiB (26% de redução) após a compactação.
Mostrar como corrigir
Compactar JavaScript
A compactação do código JavaScript pode economizar muitos bytes de dados e acelerar os tempos de download, de análise e de execução.

Reduza o JavaScript para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho em 7,9 KiB (26% de redução).

  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/jquery.datetimepicker.full.js pouparia 6,3 KiB (24% de redução) após a compactação.
  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js pouparia 670 B (37% de redução) após a compactação.
  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/custom.js pouparia 514 B (41% de redução) após a compactação.
  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/counter.js pouparia 451 B (42% de redução) após a compactação.
Mostrar como corrigir
  2 regras corretas
Mostrar detalhes
Evitar redirecionamentos da página de destino

Sua página não tem redirecionamentos. Saiba mais sobre como evitar os redirecionamentos da página de destino.

Reduzir o tempo de resposta do servidor

Seu servidor respondeu rapidamente. Saiba mais sobre a otimização do tempo de resposta do servidor.

99 / 100    Experiência de utilizador
  Considere Corrigir:
Tamanho apropriado dos pontos de toque
Alguns links/botões na sua página da Web são muito pequenos para que um usuário toque com facilidade no touchscreen. Pense na possibilidade de aumentar o tamanho desses pontos de toque para oferecer uma melhor experiência do usuário.

Os seguintes pontos de toque estão perto de outros pontos próximos e talvez precisem de espaço adicional ao redor deles.

  • O ponto de toque <a href="mailto:info@nearlearn.com">info@nearlearn.com</a> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <a href="mailto:info@nearlearn.com">info@nearlearn.com</a> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <a href="#">+91-80-41700110</a> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <a id="open-search-box-modal"></a> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <a id="open-search-box-modal"></a> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <a href="/" class="navbar-brand"></a> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <button type="button" class="navbar-toggler"></button> está próximo de outros 1 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <div class="av"> está próximo de outros 3 pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <div> e outros 4 pontos de toque estão próximos de outros pontos desse tipo final.
  • O ponto de toque <a href="https://nearle…ning-bangalore">Blockchain training</a> e outros 2 pontos de toque estão próximos de outros pontos desse tipo final.
Mostrar como corrigir
  4 regras corretas
Mostrar detalhes
Evitar plug-ins

Parece que sua página não usa plug-ins, o que previne o uso de conteúdos em muitas plataformas. Saiba mais sobre a importância de evitar plug-ins.

Configure o visor

Sua página especifica um visor que corresponde ao tamanho do dispositivo. Isso permite que ela seja exibida apropriadamente em todos os dispositivos. Saiba mais sobre a configuração de visores.

Dimensionar o conteúdo para se ajustar à janela de visualização

Os conteúdos da sua página se ajustam à janela de visualização. Saiba mais sobre como dimensionar o conteúdo para se ajustar à janela de visualização.

Use tamanhos de fonte legíveis

O texto na sua página é legível. Saiba mais sobre o uso de tamanhos de fonte legíveis.

17 / 100    Velocidade
  Deve corrigir:
Aproveitar cache do navegador
A definição de uma data de validade ou de uma idade máxima nos cabeçalhos de HTTP para recursos estáticos instrui o navegador a carregar os recursos transferidos anteriormente a partir do disco local e não por meio da rede.

Aproveite o cache do navegador para os seguintes recursos que podem ser armazenados em cache:

  • https://nearlearn.com/images/layers.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/images/loading.gif (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/animate.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/bootstrap.min.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/custom-new.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/custom.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/font-awesome.min.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/header.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/jquery.datetimepicker.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/new-style.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/owl.carousel.min.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/style.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/css/w2c.css (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/1gjnulm.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/1m0nxnr.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/AKash%20De.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/AWS.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Aakash%20Aggarwal.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Abhijit%20Mulay.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Amita%20Shinde.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Arun%20Kumar.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Blockchain%20Certification%20Training.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Certified%20Python%20Developer.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Data%20Science%20using%20Python.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Deep%20Learning%20Tensorflow.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Krishna%20Murthy%20Inumula.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Machine%20Learning%20with%20Python.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Manasa%20H%20G.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Mohit%20Jain.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Mohsin%20Sajan.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Ramesh%20Vishwakarma.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Reshma%20Sreejith.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Richie%20Rimmon.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Saksham%20Darolia.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Sanchit%20Chaudhary.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Sundar%20Sivaraman.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Suvin%20Koshy.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Tushar%20Chorghe.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Venkatesh%20Sreeramula.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Yathiraj%20Moolya.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/Zaheer%20Baig.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/a22.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/alansari.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/artificialintelligencebanner.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/b05.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/bitsplani.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/blockchain1.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/c5.webp (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/carporate.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/chatbot-learning.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/classroom%20training.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-2.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-3.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/course%203.webp (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/course2.webp (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/course4.webp (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/course6.webp (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/curriculum.webp (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/delhitechnicaluniversity.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/dellinternational.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/digital%20infowave.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/dxminds.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/get%20hired.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/hands_on_projects.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/internship.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/ketan.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/machinelearning3.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/minemark.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/navriti.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/newhorizon.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/online%20training.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/placement.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/pratiannearlern.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img1.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img2.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img3.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/process-img4.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/pythonicon.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/ramaiha.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/real_time.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/real_time1.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/resume_building.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/samsung.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/self_place.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/shubham.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon1.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon2.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon3.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon4.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon5.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/slider_icon6.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/sourcing%20nd%20interview%20scheduling.jpg (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/upesoriginial.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/images/verzonearlearn.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/img/available-img.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/img/logo.png (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/bootstrap.min.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/counter.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/custom.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.datetimepicker.full.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.min.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/jquery.waypoints.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/jssor.slider-22.0.15.mini.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/owl.carousel.min.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/popper.min.js (expiração não especificada)
  • https://nearlearn.com/public/js/wow.js (expiração não especificada)
  • https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-116391396-1 (15 minutos)
  • https://cdn.widgetwhats.com/script.min.js (60 minutos)
  • https://www.google-analytics.com/analytics.js (2 horas)
Mostrar como corrigir
Otimizar imagens
Formatar e compactar corretamente imagens pode economizar muitos bytes de dados.

Otimize as seguintes imagens para diminuir o tamanho em 3,1 MiB (67% de redução).

  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/machinelearning3.jpg pouparia 421,5 KiB (76% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/artificialintelligencebanner.jpg pouparia 373,1 KiB (65% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/1m0nxnr.jpg pouparia 257,1 KiB (58% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/chatbot-learning.jpg pouparia 181 KiB (71% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/blockchain1.jpg pouparia 145,1 KiB (40% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/shubham.jpg poderiam poupar 143,5 KiB (redução de 95%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Mohit%20Jain.png poderiam poupar 121,5 KiB (redução de 76%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Aakash%20Aggarwal.png poderiam poupar 118,8 KiB (redução de 77%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Sanchit%20Chaudhary.png poderiam poupar 107,6 KiB (redução de 74%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/1gjnulm.jpg pouparia 105,7 KiB (54% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Blockchain%20Certification%20Training.jpg pouparia 101,3 KiB (79% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Saksham%20Darolia.png poderiam poupar 97,5 KiB (redução de 76%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/ketan.jpg poderiam poupar 89 KiB (redução de 95%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Data%20Science%20using%20Python.jpg pouparia 66,5 KiB (81% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/AWS.jpg poderiam poupar 66,5 KiB (redução de 84%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Machine%20Learning%20with%20Python.jpg pouparia 52,4 KiB (81% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-2.jpg poderiam poupar 51,6 KiB (redução de 89%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Deep%20Learning%20Tensorflow.jpg pouparia 45,9 KiB (84% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/commentor-img-3.jpg poderiam poupar 42,9 KiB (redução de 88%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Suvin%20Koshy.jpg poderiam poupar 36,9 KiB (redução de 88%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/hands_on_projects.jpg pouparia 36,5 KiB (76% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Certified%20Python%20Developer.jpg pouparia 36,4 KiB (83% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/AKash%20De.jpg poderiam poupar 33,8 KiB (redução de 87%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Richie%20Rimmon.jpg poderiam poupar 25,7 KiB (redução de 85%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Reshma%20Sreejith.jpg poderiam poupar 24,4 KiB (redução de 84%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Tushar%20Chorghe.jpg poderiam poupar 23,3 KiB (redução de 85%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Amita%20Shinde.jpg poderiam poupar 21,7 KiB (redução de 84%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/real_time.jpg poderiam poupar 21,6 KiB (redução de 83%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Mohsin%20Sajan.jpg poderiam poupar 20,4 KiB (redução de 85%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Yathiraj%20Moolya.jpg poderiam poupar 20,2 KiB (redução de 82%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Zaheer%20Baig.jpg poderiam poupar 18,5 KiB (redução de 84%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Sundar%20Sivaraman.jpg poderiam poupar 18,5 KiB (redução de 82%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Krishna%20Murthy%20Inumula.jpg poderiam poupar 17,8 KiB (redução de 86%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Arun%20Kumar.jpg poderiam poupar 17,6 KiB (redução de 85%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/images/layers.png pouparia 17 KiB (22% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Abhijit%20Mulay.jpg poderiam poupar 15,9 KiB (redução de 83%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/pythonicon.png pouparia 15,7 KiB (84% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/internship.jpg poderiam poupar 15,3 KiB (redução de 84%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/b05.png pouparia 14,8 KiB (94% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/self_place.jpg pouparia 14,2 KiB (63% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/Manasa%20H%20G.jpg poderiam poupar 14,1 KiB (redução de 81%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/a22.png pouparia 14,1 KiB (86% de redução).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/real_time1.jpg poderiam poupar 13,2 KiB (redução de 82%).
  • A compactação e o redimensionamento de https://nearlearn.com/public/images/placement.jpg poderiam poupar 11,6 KiB (redução de 83%).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/carporate.jpg pouparia 7,5 KiB (37% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/online%20training.jpg pouparia 6,3 KiB (38% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Venkatesh%20Sreeramula.jpg pouparia 6,1 KiB (50% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/verzonearlearn.png pouparia 5,9 KiB (55% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/sourcing%20nd%20interview%20scheduling.jpg pouparia 5,7 KiB (38% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/upesoriginial.png pouparia 5,3 KiB (52% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/classroom%20training.jpg pouparia 5,3 KiB (39% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/Ramesh%20Vishwakarma.jpg pouparia 5 KiB (33% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/process-img1.png pouparia 5 KiB (14% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/dxminds.png pouparia 4,5 KiB (27% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/newhorizon.png pouparia 4 KiB (18% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/get%20hired.jpg pouparia 3,6 KiB (31% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/bitsplani.png pouparia 3,3 KiB (13% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/resume_building.jpg pouparia 3,1 KiB (23% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/pratiannearlern.png pouparia 3,1 KiB (19% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/minemark.png pouparia 2,7 KiB (11% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/dellinternational.png pouparia 2,1 KiB (18% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon1.png pouparia 2 KiB (41% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon3.png pouparia 1,8 KiB (42% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon5.png pouparia 1,8 KiB (43% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon2.png pouparia 1,7 KiB (40% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon4.png pouparia 1,6 KiB (42% de redução).
  • A compactação de https://nearlearn.com/public/images/slider_icon6.png pouparia 1,5 KiB (20% de redução).
Mostrar como corrigir
  Considere Corrigir:
Ativar compactação
A compactação de recursos com gzip ou deflate pode reduzir o número de bytes enviados pela rede.

Ative a compactação para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho de transferência em 42 KiB (83% de redução).

  • A compactação de https://nearlearn.com/public/css/ionicons.min.css pouparia 42 KiB (83% de redução).
Mostrar como corrigir
Compactar CSS
A compactação do código CSS pode economizar muitos bytes de dados e acelerar os tempos de download e de análise.

Reduza a CSS para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho em 830 B (11% de redução).

  • Reduzir https://nearlearn.com/public/css/new-style1.css pouparia 830 B (11% de redução) após a compactação.
Mostrar como corrigir
Compactar HTML
A compactação do código HTML, incluindo qualquer JavaScript e CSS in-line contidas nele, pode economizar muitos bytes de dados e acelerar os tempos de download e de análise.

Reduza o HTML para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho em 6,9 KiB (26% de redução).

  • Reduzir https://nearlearn.com/ pouparia 6,9 KiB (26% de redução) após a compactação.
Mostrar como corrigir
Compactar JavaScript
A compactação do código JavaScript pode economizar muitos bytes de dados e acelerar os tempos de download, de análise e de execução.

Reduza o JavaScript para os seguintes recursos a fim de diminuir o tamanho em 7,9 KiB (26% de redução).

  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/jquery.datetimepicker.full.js pouparia 6,3 KiB (24% de redução) após a compactação.
  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/jquery.nav.js pouparia 670 B (37% de redução) após a compactação.
  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/custom.js pouparia 514 B (41% de redução) após a compactação.
  • Reduzir https://nearlearn.com/public/js/counter.js pouparia 451 B (42% de redução) após a compactação.
Mostrar como corrigir
Eliminar JavaScript e CSS de bloqueio de renderização no conteúdo acima da borda
Sua página tem 1 recursos de CSS de bloqueio. Isso causa um atraso na renderização de sua página.

Nenhuma parte do conteúdo acima da dobra em sua página seria renderizado sem aguardar o carregamento dos seguintes recursos. Tente adiar ou carregar de maneira assíncrona os recursos de bloqueio, ou incorpore in-line as partes fundamentais desses recursos diretamente ao HTML.

Otimize a exibição de CSS dos seguintes itens:

  • https://nearlearn.com/public/css/bootstrap.min.css
Mostrar como corrigir
  3 regras corretas
Mostrar detalhes
Evitar redirecionamentos da página de destino

Sua página não tem redirecionamentos. Saiba mais sobre como evitar os redirecionamentos da página de destino.

Reduzir o tempo de resposta do servidor

Seu servidor respondeu rapidamente. Saiba mais sobre a otimização do tempo de resposta do servidor.

Priorizar o conteúdo visível

Você tem conteúdo acima da dobra com a prioridade correta. Saiba mais sobre como priorizar o conteúdo visível.

* Os resultados são mantidos por 30s. Se efetuou alterações na sua página, espere por favor 30s antes de voltar a correr a avaliação.

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